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Artigo de periodico
How heavy independent sets help to find arborescences with many leaves in DAGs (2023)
Fernandes, Cristina Gomes ; Lintzmayer, Carla Negri
Source: Journal of Computer and System Sciences. Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS DE APROXIMAÇÃO, TEORIA DOS GRAFOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
FERNANDES, Cristina Gomes e LINTZMAYER, Carla Negri. How heavy independent sets help to find arborescences with many leaves in DAGs. Journal of Computer and System Sciences, v. 135, p. 158-174, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2023.02.006. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Fernandes, C. G., & Lintzmayer, C. N. (2023). How heavy independent sets help to find arborescences with many leaves in DAGs. Journal of Computer and System Sciences, 135, 158-174. doi:10.1016/j.jcss.2023.02.006
NLM
Fernandes CG, Lintzmayer CN. How heavy independent sets help to find arborescences with many leaves in DAGs [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2023 ; 135 158-174.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2023.02.006
Vancouver
Fernandes CG, Lintzmayer CN. How heavy independent sets help to find arborescences with many leaves in DAGs [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2023 ; 135 158-174.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2023.02.006
Artigo de periodico
Geodesic stability for memoryless binary long-lived consensus (2015)
Fernandes, Cristina Gomes ; Stein, Maya
Source: Journal of Computer and System Sciences. Unidade: IME
Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ANÁLISE DE ALGORITMOS, ALGORITMOS
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ABNT
FERNANDES, Cristina Gomes e STEIN, Maya. Geodesic stability for memoryless binary long-lived consensus. Journal of Computer and System Sciences, v. 81, n. 7, p. 1210–1220, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2015.03.002. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Fernandes, C. G., & Stein, M. (2015). Geodesic stability for memoryless binary long-lived consensus. Journal of Computer and System Sciences, 81( 7), 1210–1220. doi:10.1016/j.jcss.2015.03.002
NLM
Fernandes CG, Stein M. Geodesic stability for memoryless binary long-lived consensus [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2015 ; 81( 7): 1210–1220.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2015.03.002
Vancouver
Fernandes CG, Stein M. Geodesic stability for memoryless binary long-lived consensus [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2015 ; 81( 7): 1210–1220.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2015.03.002
Artigo de periodico
Quantum-assisted QD-CFS signatures (2015)
Possignolo, Rafael Trapani; Barreto, Paulo Sérgio Licciardi Messeder ; Margi, Cíntia Borges
Source: Journal of Computer and System Sciences. Unidade: EP
Assunto: CRIPTOLOGIA
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ABNT
POSSIGNOLO, Rafael Trapani e BARRETO, Paulo Sérgio Licciardi Messeder e MARGI, Cíntia Borges. Quantum-assisted QD-CFS signatures. Journal of Computer and System Sciences, v. 81, p. 458-467, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2014.10.003. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Possignolo, R. T., Barreto, P. S. L. M., & Margi, C. B. (2015). Quantum-assisted QD-CFS signatures. Journal of Computer and System Sciences, 81, 458-467. doi:10.1016/j.jcss.2014.10.003
NLM
Possignolo RT, Barreto PSLM, Margi CB. Quantum-assisted QD-CFS signatures [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2015 ; 81 458-467.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2014.10.003
Vancouver
Possignolo RT, Barreto PSLM, Margi CB. Quantum-assisted QD-CFS signatures [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2015 ; 81 458-467.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2014.10.003
Artigo de periodico
Hierarchical multi-label classification using local neural networks (2014)
Cerri, Ricardo; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Journal of Computer and System Sciences. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CERRI, Ricardo e BARROS, Rodrigo C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hierarchical multi-label classification using local neural networks. Journal of Computer and System Sciences, v. fe 2014, n. 1, p. 39-56, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2013.03.007. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Cerri, R., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Hierarchical multi-label classification using local neural networks. Journal of Computer and System Sciences, fe 2014( 1), 39-56. doi:10.1016/j.jcss.2013.03.007
NLM
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical multi-label classification using local neural networks [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2014 ; fe 2014( 1): 39-56.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2013.03.007
Vancouver
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical multi-label classification using local neural networks [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2014 ; fe 2014( 1): 39-56.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2013.03.007

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